Các doanh nghiệp trong thời đại ngày nay đang theo đuổi xu hướng “data-driven”, theo đó mọi quyết định dù là lớn hay nhỏ đa phần đều được đưa ra thông qua việc phân tích dữ liệu. Xu hướng này dẫn đến việc gia tăng dữ liệu, cả về số lượng (Big Data) và tính đa dạng. Tuy nhiên các công cụ truyền thống như Microsoft Excel lại không đủ mạnh để đáp ứng nhu cầu nên việc tìm hiểu những công cụ phân tích mạnh mẽ hơn ngày càng quan trọng và cần thiết. Cùng với đó, vai trò của những cá nhân có kỹ năng và tư duy xử lý phân tích dữ liệu lớn cũng đang được đề cao.

Với mục đích hỗ trợ các bạn mong muốn nắm bắt xu hướng trên, trung tâm BAC đã cùng các chuyên gia trong lĩnh vực phân tích dữ liệu xây dựng nên khóa học “Phân tích dữ liệu với SQL và Google Data Studio”.

Phân tích dữ liệu với SQL và Google Data Studio

KHÓA HỌC

TÌM HIỂU NGAY!

ĐĂNG KÝ NGAY!

  • Áp dụng kiến thức về ngôn ngữ SQL trong việc sắp xếp và truy xuất dữ liệu
  • Sử dụng thành thạo SQL để phân tích dữ liệu từ database
  • Biết cách xây dựng các báo cáo và dashboard tự động bằng Google Data Studio
  • Thiết kế dashboard rõ ràng và súc tích, nhưng vẫn hấp dẫn trực quan
  • Tiết kiệm thời gian cho báo cáo mà vẫn đảm bảo tính chính xác, đầy đủ
  • Tự tin xử lý các nguồn dữ liệu khác nhau với SQL và Data Studio
  • Khóa học giúp học viên hiểu được tầm quan trọng của dữ liệu trong vận hành doanh nghiệp và đem đến những kiến thức nền tảng vững chắc về ngôn ngữ truy vấn SQL và cách sử dụng công cụ báo cáo trực quan Google Data Studio.
  • Khóa học sẽ trang bị cho bạn kỹ năng thiết yếu và tư duy để làm việc với cơ sở dữ liệu.
  • Khóa học này được dẫn dắt bởi các giảng viên có kinh nghiệm của trung tâm BAC, những người sẽ chia sẻ với bạn các mẹo và thủ thuật từ kinh nghiệm của họ khi làm việc trên SQL và Google Data Studio.
  • Khóa học sẽ cung cấp nhiều ví dụ và trường hợp thực tế mà bạn có thể dễ dàng hiểu và vận dụng những kiến thức đã được học.
  • Khóa học chú trọng đến thực hành. Trong suốt khóa học, các học viên sẽ được thực hành các case study từ đơn giản đến phức tạp duwois sự hướng dẫn của giảng viên.

KHÓA HỌC NÀY PHÙ HỢP VỚI AI?

  • Quản lý doanh nghiệp vừa và nhỏ muốn tìm một giải pháp trong việc nghiên cứu, phân tích dữ liệu và lập báo cáo
  • Những anh/chị làm trong lĩnh vực marketing muốn dễ dàng phân tích hiệu suất các kênh truyền thông của mình
  • Các anh/chị đang làm việc trong vai trò là kế toán
  • Sinh viên định hướng nghề nghiệp liên quan đến xử lý dữ liệu, phân tích
  • Bất cứ ai muốn làm việc thành thạo với dữ liệu phân tích kỹ thuật số

Tại sao nên tham gia khóa học Phân tích dữ liệu với SQL và Google Data Studio tại trung tâm BAC?

Bạn đạt được gì sau khi hoàn thành khóa học?

Tổng thời lượng 

15 giờ (3h/ buổi)

Chương trình học sẽ chú trọng vào thực hành:

Khóa học được thiết kế thành

5 BUỔI

  • Tiếp xúc với các vấn đề thực tiễn của doanh nghiệp 
  • Vận dụng các kiến thức & kỹ năng về đã được học về dữ liệu và SQL 
  • Thực hành trên các mẫu dữ liệu thực tế và nền tảng trực tuyến

Chương trình học được thiết kế như thế nào?

Data Scientist - The Coffee House, Seedcom

Anh Khương hiện đang là Data Scientist at The Coffee House. Với 5 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực xử lý và phân tích dữ liệu, anh Khương đã vận dụng những kỹ năng về data của mình để giúp ban lãnh đạo The Coffee House (TCH) và Seedcom đưa ra những quyết định chiến lược. Một số công trình tiêu biểu trong quá trình làm việc của anh có thể kể đến như:

Thông tin giảng viên

Anh Thạch Vĩnh Khương

  • Xây dựng mô hình phân nhóm trên 300k khách hàng (“Customer Segmentation model”) giúp team vận hành nắm bắt được chân dung của các đối tượng khách hàng mục tiêu hiệu quả hơn, từ đó đưa ra các chương trình kinh doanh phù hợp.
  • Xây dựng Mô hình Gợi Ý Thức Uống (“Recommender System”) dựa trên hàng triệu dữ liệu về hành vi tiêu dùng, khẩu vị của khách hàng để tăng tính cá nhân hóa (personalization) khi khách hàng đặt món trên ứng dụng The Coffee House.

Để có thể xây dựng thành công các công trình trên một phần nhờ vào việc anh đã sử dụng thành thạo và linh hoạt các công cụ như Google BigQuery & Python, Kprototypes, Matrix Factorization Flask & Docker, Google Data Studio, Tablea….

Tham gia BAC với vai trò là giảng viên của khóa học “Phân tích dữ liệu với SQL và Google Data Studio”, anh sẽ mang đến cho học viên một khóa học chất lượng thông qua những câu chuyện thực tế và những trải nghiệm sâu sắc của anh trong suốt quá trình làm việc trong lĩnh vực Data Analyst.

Nội dung khóa học

Chuyên đề 4: Data Visualization with Google Data Studio

  • Giới thiệu về công cụ Google Data Studio
  • Thực hành kết nối nguồn dữ liệu bên ngoài vào Google Data Studio
  • Thực hành xây dựng 1 báo cáo tự động với Google Data Studio

Chuyên đề 3: Working with multiple tables & windows function

  • Thực hành sử dụng JOIN để nối các bảng dữ liệu với nhau
  • Thực hành sử dụng UNION để ghép các bảng dữ liệu với nhau
  • Thực hành sử dụng WINDOW FUNCTION cho các phân tích đặc biệt

Chuyên đề 2: Essential SQL for analysis on a single table

  • Thực hành cách xử lý kiểu dữ liệu chuỗi và thời gian
  • Thực hành cách dùng CASE WHEN để phân nhóm dữ liệu
  • Thực hành dùng SUBQUERY và WITH cho các phân tích phức tạp

Chuyên đề 1: Introduction to Data analysis & SQL

  • Hiểu được tầm quan trọng của phân tích dữ liệu trong doanh nghiệp
  • Các khái niệm cơ bản của một cơ sở dữ liệu (database)
  • Thực hành các câu lệnh SQL cơ bản (SELECT FROM WHERE GROUP BY ORDER BY)

Chuyên đề 5: Case study

Thực hành 1 series các phân tích từ đơn giản đến phức tạp cho 1 doanh nghiệp cung cấp dịch vụ cho thuê DVD, sau đó trình bày báo cáo trên Google Data studio để giúp chủ doanh nghiệp theo dõi kết quả kinh doanh và đưa ra các quyết định cần thiết

Giảm ngay 10% khi học viên hoàn tất học phí trước ngày khai giảng ít nhất 10 ngày.

Đăng kí ngay để nhận ưu đãi

Đặc biệt
trọn khóa học phí

3,900,000 vnđ

info@bacs.vn | bac.trainingba@gmail.com

Email:

(84) 909 310 768

Điện Thoại:

      • Học phí đã bao gồm tài liệu học tập và lệ phí cấp chứng chỉ.
      • Quà tặng độc quyền: sổ, viết...
      • Học phí KHÔNG thuộc đối tượng chịu thuế giá trị gia tăng (VAT).

Cảm nhận của học viên

Chúng tôi nỗ lực từng ngày để đem đến cho học viên những khóa học với chất lượng tốt nhất!

Yến đã tham gia khóa học Fundamental Business Analysis do thầy Dương giảng dạy. Qua 12 buổi học, Yến đã được học nhiều kiến thức bổ ích về nghề BA, đặc biệt là các chuyên đề về Elicitation, Prototype. Khóa học cũng giúp Yến kết nối với các bạn BA cùng ngành, cùng hỗ trợ, trao đổi, học hỏi kinh nghiệm và mở rộng cơ hội nghề nghiệp. Yến đã tự tin hơn và có kiến thức nền tảng tốt và bài bản hơn để theo nghề BA. 

Nguyễn Thị Hoàng Yến
Business Analyst, NashTech VN

Sau khi tham gia khóa Fundamental Business Analysis với chị Linh, mình đã định hình rõ hơn về công việc, và có thể tự plan road map cho 3-5 năm sau của bản thân. Mình đánh giá cao khóa học, đặc biệt dành cho những bạn đang định hướng BA, PO. Mình tin chắc kiến thức nền trong khóa học sẽ dần được hiện thực hóa trên con đường này của các bạn.

Mai Việt Quân
Senior Business Analyst, ELCA Vietnam

Làm BA một thời gian thì mình quyết định tham gia khóa học phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản tại BAC chỉ với mục đích chuẩn hóa lại kiến thức mình đang có. Mặc dù chỉ là khóa cơ bản nhưng mình đã học được rất nhiều kiến thức mới và được các anh chị giảng viên, các bạn học trong lớp chia sẻ những kinh nghiệm thực tiễn. Đây là một khóa học rất thú vị và mình khá hài lòng.

Ao Thị An Sương

Business Analyst , Dicentral

Tuần rồi mình được học về UX của thầy Nhật. Mình đánh giá đây là điểm nhấn hay nhất trong chương trình học. UX cho làm cho mình thay đổi về cách suy nghĩ và có góc nhìn mới khi làm BA để tạo ra 1 sản phẩm chất lượng, hướng đến đáp ứng nhu cầu của khách hàng và người sử dụng hơn. Hy vọng trung tâm có thêm nhiều chủ đề hay như UX để chương trình học ngày càng hấp dẫn hơn. Chúc trung tâm ngày càng phát triển và thành công hơn.

Cao Thanh Nhã
Business Analyst, Manulife

Trung tâm đào tạo và tư vấn BACs

Trụ sở chính:
Lầu 6, Tòa nhà Thiên Phước 1
244 Cống Quỳnh, Phường Phạm Ngũ Lão, Quận 1, TP. HCM.


Chi nhánh:
Lầu 11, Tòa nhà Hải Âu, Số 39B Trường Sơn, Quận Tân Bình, Tp.HCM. 

Email: 
info@bacs.vn 

Website: 
www.bacs.vn
 
Điện thoại:
(+84) 903 746 294